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Python从指定行将数据写入CSV文件

加个id或时间列进去,打开后排序下就好了

#其实csv文件就是用逗号隔开的文本文件,#所以只要用python中的open函数打开就可以了。#我把修改后的文件存为b_out.csv了b_int={}for i in open('b.csv').readlines()[1:]: j=i.split(',') if len(j)>2: b_int[j[0]]=j[4]a_int=open('a.csv').re...

具体如下: # _*_ coding:utf-8 _*_ #xiaohei.python.seo.call.me:) #win+python2.7.x import csv csvfile = file('csvtest.csv', 'wb') writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['id', 'url', 'keywords']) data = [

假设 你的文件名叫t.txt在当前目录下, 输出的CSV叫csv.txt也在当前目录 代码如下 import sysimport reimport csv pattern=r'.*(numberlocation)/\.(NumberLocationActivity).*\+(.*)ms'cs=open('./csv.txt','w')csvw=csv.writer(cs)f=open('./t....

用pandas库可以实现: import pandas as pdfile = 'your_csv_path.csv'data = pd.read_csv(file)data['sort'] = data['gender'].map(lambda x: 1 if x == 'man' else -1)data.to_csv(file, index=False)

具体如下: # _*_ coding:utf-8 _*_ #xiaohei.python.seo.call.me:) #win+python2.7.x import csv csvfile = file('csvtest.csv', 'wb') writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['id', 'url', 'keywords']) data = []

如果你的数据是列表格式,可以使用一个迭代器,将数据写入文件,同时添加必要的分隔符以构成csv文件 如果数据是字典格式,需要考虑使用换行符或者其他特殊符号来分割每个字典元素(包括键和值)。键和值可以考虑使用和之前不重复的分隔符进行分...

具体如下: # _*_ coding:utf-8 _*_ #xiaohei.python.seo.call.me:) #win+python2.7.x import csv csvfile = file('csvtest.csv', 'wb') writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['id', 'url', 'keywords']) data = [

Python处理csv文件时经常会用到讲csv文件整体读取为一个数组或者矩阵的情况,借助numpy包,可以使用如下代码简洁高效低实现: [python] view plain copy import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows...

import pandas as pdmy_csv = pd.read_csv('myfile',skiprows = [10,20,15])

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